进博会是一面镜子。一家跨国药企在展台上讲什么、怎么讲，往往就透露了它对下一个周期的判断与押注。

11月5日，第九届进博会开馆首日，以“以智为棱，照见医学新氏界”为主题的人工智能与数字化医疗价值实践发布会在罗氏展台举办。这已是罗氏连续多年在进博会上讲述AI的战略、展示最新实践成果。但今年，故事的讲法变了。

过去几年，行业的主旋律是“落地”，要把算法变成产品，把产品放进场景。而当AI医疗从概念普及迈向规模化应用，一个更难的追问浮出水面：如何规模化、可持续，并形成行业共识与标准？

罗氏今年的答卷，正是对这一追问的正面回应——人工智能与数字化战略整体升级，聚焦科研、医疗、生态三大维度：从重塑科研范式，到打通临床全路径，再到拓展创新生态，罗氏正在用一套体系化的解法，回应AI医疗下半场的核心追问，让每一次技术创新，都真正离患者更近。

事实上，“更近”二字，已经道出了AI医疗当下最真实的分野。技术本身的远近不难衡量，难的是让创新真正靠近诊室、靠近病床、靠近患者出院之后的那段日子。

这需要的不是一次技术冲高，而是一场从战略到产品的系统性对齐。这也正是罗氏对AI医疗下一阶段的思考：技术只是手段，最终的落点永远是医疗价值本身。

/ 01 /行业拐点：当AI医疗进入“价值验证”深水区

回望过去几年，AI 医疗走完了从概念狂欢到落地验证的关键一程。大模型参数竞赛退潮，各类辅助诊断、科研工具、患者管理方案纷纷走入医院落地。

但“落地”只是开始，当行业步入深水区，AI医疗正从局部探索迈向规模化应用，更深层的瓶颈也逐渐浮出水面：单一场景的试点容易，但贯穿诊前-诊中-诊后的全链路落地很难；单点工具的开发容易，但形成“临床-科研-患者”的价值闭环很难；技术方案的产出容易，但跨过数据合规、临床验证、支付认可的规模化复制很难。

“散点式、浮于表面的创新撑不起行业的未来。” 罗氏制药中国医学事务部人工智能与数字化团队负责人沈霞芳对此感受深刻，如何让更多医生信得过，让更多患者用得到，成为行业共同的课题。在她看来，这种转向的信号，早已写在政策里。

罗氏制药中国 医学事务部人工智能与数字化团队负责人沈霞芳

近期密集出台的产业政策，恰恰印证了行业正在进入新的发展阶段：政策不再只是鼓励方向，而是开始划定落地边界、明确价值标准、引导场景下沉，越来越偏向可实操、可衡量的良性发展路径。沈霞芳表示，政策引导下三个趋势尤为清晰：一是从堆模型、堆数据，转向强调多智能体协同、深度切入医护工作流；二是倡导AI能力向基层下沉，通过工具拉平不同层级医院的诊疗水平；三是价值导向转变，从项目制的软件采购，逐步向按效果付费的价值模式探索。

“这三大趋势，尤其是价值倡导和场景划分，是引领我们制定整个AI策略的重要方向。”沈霞芳表示，政策的引导、行业的痛点，是罗氏选择在此时完成战略体系升级的核心背景，围绕科研平权、医疗普惠、生态创新三大维度，拿出全新的解决方案。

这一布局也并非被动跟风，而是罗氏基于多年真实实践的一次主动升维——把过去散落在各个场景里的探索，收拢为体系化解法，去回应行业共性困境。

/ 02 /价值深扎根：让AI真正服务于医生与患者

所有战略升级的最终标尺，都是能否为医生减负、为患者获益。

如果将罗氏在AI医疗领域的布局路径连起来看，一条清晰的演进线索浮现出来。去年进博会上，罗氏在科研、临床、患者管理等关键节点针对性地拿出创新解决方案，聚焦的是一个又一个真实场景的单点攻坚；今年的升级，则是将这些分散的点串联成面，扩展为覆盖“科研-诊疗-院外”的全链路能力，真正做深做透。

·科研范式重塑：从辅助工具到科研平权

医学科研是医疗进步的源头，却也是临床医生普遍的效率痛点。临床任务繁重、文献梳理耗时、数据分析门槛高、内容生产精力不足，让很多有价值的临床洞察难以转化为医学证据，更难触达基层与患者。

对此，罗氏的思路从“做一款写作工具”升级为“打造AI科研操作系统”，指向“科研平权”的目标。“科研不该只是金字塔尖专家的特权”，沈霞芳强调，只要医生面对真实的患者、有临床痛点，就应该有能力开展科研。AI工具的价值，就是把方法嵌入流程，把时间还给专业判断，让基层医院的医生也能把临床问题转化为规范的研究。

以罗氏联合商汤医疗与若生科技探索开发的AI科研一站式解决方案小罗智多星为例，其通过“证据地图”梳理海量文献，再借由研究骨架元素（患者、干预、对照、治疗结局）的排列组合创新，帮助医生精准地选到一些有创新价值、能够填补证据空白的课题。

数据说明了它落地的深度与价值：自2025年上线以来，已覆盖全国90余座城市、近700家三甲医院、10000余名医生，助力600余项科研项目落地，累计节约科研工时100万余小时。

今年7月罗氏同商汤医疗全新推出的医学内容生成工具神笔小罗，则将生成式AI的能力延伸至医学教育与科普场景，通过专业医学数据库接入与观点溯源能力，将传统约10小时的医学内容制作压缩至20-30分钟，效率提升超90%，上线数月已累计产出医学内容超3000篇。

更值得关注的，是它带来的结构性变化。正如沈霞芳所说，今年罗氏发布会也邀请了来自丽水市人民医院、烟台毓璜顶医院的专家上台分享。借助这些赋能工具，他们也能够更充分地投入科研，释放科研潜力、发挥专业所长。

·临床路径进化：打通诊前-诊中-诊后全周期

罗氏在科研端的升级本质是在源头释放医疗生产力，而其在临床端的全路径布局，则是让AI能力直接渗透诊疗的每一个环节，实实在在改变诊疗效率与患者体验。

在诊中环节，罗氏支持国内顶尖医院专家团队及上海人工智能实验室研发了“多学科会诊智能体”，能够自动整合多模态病史资料、快速生成直观的“患者旅程概览”，把过去数小时的人工病史整理工作大幅缩短至约20分钟。医生得以从繁重的信息收集中解放，转变为信息的质控者与最终决策者，把精力留给核心诊疗判断。

在院后场景，数智化远程患者管理实践以专病管理路径为基础、以数字化工具为载体，支持医生高效执行涵盖用药提醒、复诊管理、症状反馈的个性化随访计划，已惠及淋巴瘤、肺癌、乳腺癌等领域的超一万名肿瘤患者，帮助医护减少约80%的建档与随访操作时间。

“今年我们特别加码的方向之一，是患者离院以后的随访和健康支持”，沈霞芳坦言，“过去，患者走出诊室，医生的‘视线’就断了”，医生想全程管理患者，但临床工作繁重往往心有余而力不足；患者出院后面对治疗反应充满困惑，却很难随时找到医生。

这对矛盾，仅凭医院内部的体系无力破解，必须依靠数字化工具、联动更广泛的平台能力，才能真正弥合。此次进博会上，罗氏与蚂蚁健康签署了合作意向备忘录，将智小伴接入蚂蚁健康平台，打造专属疾病管理专区，并探索医生数字分身的院外服务模式，让专业的疾病管理能力通过C端平台触达更广泛的患者群体。

至此，从多学科会诊智能体到数智化远程患者管理，罗氏打通诊前—诊中—诊后全路径，“让患者管理从“人盯人”走向“系统驱动”，让专业、有温度的陪伴延伸至院外”，沈霞芳表示。

/ 03 /生态破边界：从内部创新到行业共建

当单点产品的价值不断得到验证，AI医疗要走向规模化普及，就必须跳出企业自身的边界，协同政、医、研、企多方力量，共同破解数据合规、价值标准、转化路径等一系列难题。

而这些难题究竟难在哪，沈霞芳有着极为深刻的体会。“这几年我们一直在讨论数据的互联互通与质量，也期待国家法规引导、技术突破能让散在的‘局域网’互联互通，真正实现多中心研究。”而她更在意的，是数据背后那一层：AI能否更快地落地、更快地发挥它的价值，其实反映的是一个管理能力，“对临床患者数据的管理，对临床研究效果的管理。管理得好，才能有更高质量的数据，也才能让这些数据，真正发挥出AI for Science的价值。”

开放的心态同等重要。沈霞芳认为，只有开源、互相分享、站在前人肩膀上，进步才会呈指数级叠加。在确保安全、保护患者与促进科学发展之间，行业还需要找到一个很好的平衡。

言下之意，从AI医疗“工具”走向“体系”，真正的卡点往往不在算法本身，而在数据能否流动、经验能否共享、标准能否统一——这远非一家企业能够独立完成。这正是罗氏将 “创新生态” 作为战略三大支柱之一的核心逻辑。

今年罗氏的生态战略完成了从“内部创新”到“行业标准共建”的升维，形成“智库定方向、孵化器促落地”的双驱动体系。

其中，AI医疗生态智库联动政、医、研、企多方资源，通过“问卷筛选—专科深访—量化评分”三步法，围绕患者“防—筛—诊—治—康”全旅程系统识别高价值临床场景，验证真实需求，评估落地路径。目前项目已覆盖8个疾病负担沉重的领域，筛选出21个高共识场景进入落地研讨，同时沉淀探索指南，为全行业的场景创新提供方向参考。

针对AI医疗项目普遍面临的“转化第一公里”难题，数智医疗孵化器聚焦高潜项目的概念验证与加速开发，通过概念验证中心、体系化赋能与生态资源链接，推动项目完成从痛点识别、原型验证到真实世界证据积累的全流程加速。目前孵化器已举办两届，赋能约20个项目加速孵化，形成20余项科研产出及专利申报，辐射3000余名医生提升AI医疗科研能力。

由智库校准方向、孵化器加速验证，一条“方向—验证—落地”的链路开始成形。

在全球健康产业创新中心主任王竟菁看来，这恰恰切中了医工交叉与成果转化的核心痛点。“很多创新项目做不下去，根源是没找到真需求。” 她表示，医疗创新的核心闭环一定是 “从临床中来，到临床中去”，从刚性痛点出发，经过概念验证、产品开发、注册取证的全链条打磨，才能真正走向临床应用。而这个过程，绝不是单一主体能够完成的。

全球健康产业创新中心主任王竟菁

她观察到，AI 的介入正在深刻改变成果转化的节奏与逻辑：一方面，AI工具大幅降低了科研与数据处理的门槛，让更多临床想法有机会快速验证；另一方面，行业也出现了一定的同质化倾向，很多项目停留在标准化数据的浅层应用，真正的高壁垒创新依然稀缺。在这样的阶段，更需要平台型的生态力量，链接临床、技术、合规、产业等多方资源，帮助项目跨过从“想法”到“产品”的一道道坎。

“好的生态从来不是单点创新的堆砌，而是要在患者全旅程的每个环节都有布局，并且形成上下游的合力。”沈霞芳认为，一个健康的AI医疗生态，既要有覆盖诊疗全链条的场景创新，也要有开放、多方协同的价值共识，更要有容错与成长的空间。

今年进博会上，罗氏与福建大数据一级开发有限公司正式启动业务合作，也是其生态共建的又一重要落点。双方将依托福建“三医”数据资源优势，共同探索真实世界数据的方法学应用与决策证据支撑，为AI医疗的规模化落地探索数据要素的合规应用路径。

从“做产品”到“建生态”，罗氏今年最值得关注的，不只是多了一两款工具，而是角色的转变——它正从产品的提供者，变成产业生态的搭建者与行业标准的推动者。

当技术、场景、数据与标准被逐一咬合，每一次创新，才能真正都离患者更近。